MODELOS DE IA SOBRE TU BASE DE CLIENTES
Cada cliente tiene un ritmo.
Modelos de machine learning leen cómo compra cada uno de tus clientes, los agrupan por comportamiento y detectan quién se está yendo. Un agente de IA convierte esa señal en la próxima conversación de tu vendedor — mientras el cliente todavía contesta.
Tus mejores clientes no avisan antes de irse.
Dejan de comprar de a poco. Para cuando aparece en el reporte del trimestre, ya es una conversación que no se puede tener.
01 — SEGMENTACIÓN
No son todos iguales.
Un modelo de clustering no supervisado los agrupa por comportamiento real — cuánto, cada cuánto, con qué margen — y no por tamaño de factura. Nadie define los grupos a mano: los encuentra el modelo en tus datos, y se recalculan todos los meses.
Pasá el mouse por un grupo
02 — RECOMENDACIÓN DE PRODUCTOS
A cada grupo, su producto.
El modelo de recomendación cruza lo que ese grupo ya compra con lo que dejó de comprar, y propone qué ofrecer, por qué canal y con qué urgencia. No la misma promoción para toda la cartera.
Elegí un segmento
03 — DETECCIÓN DE FUGA
Quién se está apagando.
Un modelo entrenado sobre tu propio historial aprende el ritmo de cada cliente y marca cuándo se rompe. Validado con backtesting: se corre contra el pasado para medir cuántos de los que marcó realmente se habían ido.
Recorré la línea de tiempo
04 — EL AGENTE
Un modelo que detecta no sirve de nada si nadie llama.
Un tablero informa. El agente cierra el ciclo: toma la salida de los modelos, redacta el mensaje para ese cliente, se lo pasa al vendedor, interpreta lo que el vendedor cuenta después — en lenguaje natural, sin formularios — y usa ese resultado para recalibrar la ronda siguiente.
Recorré el ciclo
BAJO EL CAPÓ
- Clustering no supervisadosegmentación por comportamiento
- Modelo de fuga calibradopor canal y tipo de cliente
- Backtestingvalidado contra 12 cortes mensuales
- LLMredacta y entiende lenguaje natural
- Aprendizaje continuocada gestión recalibra el modelo
- Trazabilidadcada salida guarda versión de modelo y prompt
CÓMO ENTRA EN TU OPERACIÓN
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Se conecta a tu historial de ventas
Lo que ya tenés en el ERP. Sin cargar nada a mano, sin cambiar de sistema.
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Corre todos los meses
Los modelos se reentrenan con los datos nuevos y cada corrida guarda qué versión los produjo, así cualquier número del pasado es reproducible.
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Entrega una cola priorizada
Por vendedor: a quién contactar, en qué orden, qué ofrecerle y con qué mensaje. Lo que pasa después vuelve al modelo.
¿Querés ver qué dice tu propia base?
Con tu historial de ventas te mostramos la segmentación y la lista de clientes en riesgo antes de que firmes nada.
hola@ritmoanalytics.com